Exploring the "Anáforas": Data Mining Through QDA - Mina Lite and study of applicable semantic models

  • Diana Comesaña Departamento de Tratamiento y Transferencia de la Información, Instituto de Información y Comunicación. Facultad de Información y Comunicación, Universidad de la República.
Keywords: Data Mining, Automatic Recovery, Semantic Models

Abstract

The exploration of the digitized press is considered by the Faculty of Information and Communication (University of the Republic, Uruguay), available through the portal Anaphoras, extending the concept of data mining to the study of these documents. The purpose is to add semantics to these documents, according to the concept of computing, to achieve automatic retrieval of data. As a special case we consider the extreme climatic events and the traces that the press collects through its detectable effects. For the development of the semantic model, the meteorological-events class of the Falcons ontologies and the ontology Usos_Especiales of the meta-model developed in the thesis "Conceptual Model of Geographical Information for IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015) are used. The terminological sources used were: the glossary published on the page of the Uruguay Meteorological Institute (IN.U.MET) and the glossary of the World Meteorological Organization (WMO).

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Published
2017-10-06
How to Cite
Comesaña, D. (2017). Exploring the "Anáforas": Data Mining Through QDA - Mina Lite and study of applicable semantic models. Informatio, 22(1), 3-12. Retrieved from https://informatio.fic.edu.uy/index.php/informatio/article/view/190
Section
Articles