Integration of user experience and artificial intelligence in research with users of the PUCRS Central Library
Abstract
This article aims to contribute to Information Science by presenting results and considerations related to user experience actions in a university library, including the use of artificial intelligence tools for data organization and processing. The methodology used is the experience report to address the development of the restructuring of the Annual Satisfaction Survey of the PUCRS Central Library, which has been applied since 2011. A new proposal was developed, divided into two fronts: the Permanent User Survey and the application of in-depth interviews. To organize and analyze the data, tools based on artificial intelligence were used: whisper.cpp, a C++ implementation of the Whisper audio transcription model; and ChatGPT-4. The results obtained by the project team of the Irmão José Otão Central Library showed that adapting user research to new trends in user experience boosts target audience engagement. Likewise, the use of artificial intelligence tools in the organization and analysis of qualitative data proved to be highly effective, optimizing the processes.
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