Conexiones científicas y tecnológicas entre especialistas en oncología inyectable
un aporte a la salud pública a partir del análisis de la base de datos Lattes
Resumen
Con el aumento exponencial de la cantidad de datos generados diariamente, se ha intensificado el interés de las organizaciones por desarrollar estrategias para el manejo de Big Data. Un ejemplo de Big Data brasileño es la Plataforma CNPq Lattes, que permite extraer información de los currículos de los investigadores registrados en ella. Una de las limitaciones de la plataforma es que la información se ordena individualmente para cada investigador y sin un estándar de indexación, lo que hace imposible extraer datos de los investigadores simultáneamente. Para remediar este problema, se desarrolló el software ScriptLattes, utilizado en el presente estudio, para extraer información de los currículos de investigadores en oncología inyectable, con el fin de obtener una visión panorámica de sus producciones técnico-científicas. En cuanto a las actividades realizadas por estos especialistas en el período analizado, se observaron un total de: 85.465 artículos completos publicados, 24.068 producciones técnicas y 13.496 proyectos implementados. Los análisis de red realizados con la ayuda del software Gephi señalaron al Dr. Fernando de Queiroz Cunha, de la Facultad de Medicina de Ribeirão Preto (USP), como el investigador más destacado del área. A pesar de las limitaciones de la Plataforma Lattes, los resultados demostraron ser eficientes, posibilitando la generación de conocimiento científico y tecnológico en oncología inyectable en varios niveles institucionales.
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