El enfoque a la investigación reproducible de la revista Image Processing On Line (IPOL)
Resumen
La investigación científica requiere que los resultados puedan ser accedidos, probados y replicados por otros investigadores. En general, realizar una investigación reproducible no es sencillo y puede ser incluso imposible (por ejemplo, en el caso de la astrofísica replicar eventos singulares pueden estar incluso fuera del control del investigador). Sin embargo, en las ciencias computacionales no hay ningún impedimento especial para reproducir, repetir y comparar resultados. En 2009 se fundó la revista Image Processing On Line (IPOL) como una modesta contribución a la investigación reproducible en el campo del procesamiento de imágenes, que luego se amplió a algoritmos de procesamiento de señales más generales, como el procesamiento de señales de vídeo o fisiológicas, entre otros. Redefinimos el concepto de publicación, que ya no es solamente el artículo en sí mismo, sino la combinación del artículo, su código fuente y cualquier dato asociado necesario para reproducir los resultados, como un todo indivisible. En este artículo, presentamos el concepto de IPOL, nuestro enfoque de la investigación reproducible, los retos que tuvimos que abordar y resolver, y algunas aplicaciones distintas del procesamiento de imágenes en IPOL (biomédicas, educativas). También presentamos otras iniciativas inspiradas en IPOL antes de discutir la oportunidad de realizar investigación reproducible en estos campos, así como las ventajas y dificultades.
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